Agentic AI

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur auf Eingaben reagieren, sondern selbstständig Ziele verfolgen, planen und mehrstufige Aktionen ausführen.

Unterschied zu klassischer KI

Generative KI: Frage → Antwort (menschlich gesteuert)

Agentic AI: Ziel → Autonome Planung und Umsetzung

Kernmerkmale

Autonomie: Eigenständiges Handeln und Entscheiden

Planung: Komplexe Aufgaben in Schritte zerlegen

Tool-Nutzung: APIs aufrufen, Datenbanken abfragen, Code ausführen

Adaptivität: Aus Fehlern lernen, Strategie anpassen

Multi-Agent-Systeme

Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten zusammen:

• Researcher-Agent sammelt Informationen

• Analyst-Agent wertet aus

• Writer-Agent erstellt Output

Frameworks

• LangGraph (Graph-basierte Workflows)

• AutoGPT (Autonome Aufgaben)

• CrewAI (Multi-Agent-Kollaboration)

• Semantic Kernel (Microsoft)

Risiken

• Kontrollverlust bei unklaren Guardrails

• Unerwartete Entscheidungen

• Kosten bei unkontrollierter Token-Nutzung