KI-Glossar
Prompt Engineering
Die Kunst, KI durch präzise Anweisungen zu steuern
Prompt Engineering ist die systematische Gestaltung von Eingaben (Prompts) für KI-Modelle, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Warum ist das wichtig?
Das gleiche Modell liefert je nach Prompt völlig unterschiedliche Ergebnisse. Ein guter Prompt macht den Unterschied zwischen nutzloser und wertvoller Ausgabe.
Kernelemente eines guten Prompts
1. **Rolle**: Wer soll die KI sein? ("Sie sind ein erfahrener Jurist...")
2. **Kontext**: Relevante Hintergrundinformationen
3. **Aufgabe**: Klare, spezifische Anweisung
4. **Format**: Gewünschte Ausgabestruktur
5. **Beispiele**: Few-Shot Learning durch Beispiele
Wichtige Techniken
Zero-Shot: Keine Beispiele, direkter Prompt
Few-Shot: 2-5 Beispiele für gewünschtes Format
Chain-of-Thought: "Denke Schritt für Schritt"
Role Prompting: Persona definieren
Best Practices
• Spezifisch statt vage
• Format klar vorgeben
• Constraints definieren (Länge, Stil)
• Iterativ verbessern
Verwandte Begriffe
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